Aufgaben Block II

1) Lesen Sie den Datensatz anova_daten.txt ein (siehe Daten / Scripts).

2) Erstellen Sie mit der Funktion table() eine Häufigkeitstabelle für das Geschlecht (Datensatz: anova_daten).

3) Installieren Sie das package: aplpack und erzeugen Sie ein Stamm-Blatt-Diagramm für die Variable Therapieerfolg (Datensatz: anova_daten). Nutzen Sie dafür eine geeignete Funktion aus aplpack.

4) Erstellen Sie für folgende Tabelle einen Datensatz mit der Funktion data.frame().

 Name             
 Geburtsjahr      
 Stil                      
 Kurt  1967 Grunge
 Matthew  1978 New Prog
 Ludwig  1771 Klassik

.
5) Verändern Sie das Geburtsjahr von Ludwig über den entsprechenden Index in 1770.

6) Berechnen Sie die Anzahl der Elemente ohne NA für folgende Variable:
var_NA <- c(1, 2, 3, 4, NA, 5)