Testverfahren

t-Test

ANOVA

attach(burnout)
table(geschlecht) 
hist(x=unterstuetzung) 
mean(x=unterstuetzung) 
[1] 4.223684 
median(x=unterstuetzung) 

[1] 4.428571 
sd( x=unterstuetzung) 
[1] 0.7546175 
summary( 
 object=unterstuetzung)    
Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    
1.357   3.911   4.429   4.224   4.714   5.000  

summary( object=burnout)

III - 10 Korrelation

> plot( + x=erschöpfung, + y=bedeutungsverlust) > > cor( + x=erschöpfung, + y=bedeutungsverlust, + use="everything", + method="pearson") [1] 0.4589965 > cor.test( + x=erschöpfung, + y=bedeutungsverlust) Pearson's product-moment correlation data: erschöpfung and bedeutungsverlust t = 6.3274, df = 150, p-value = 2.725e-09 alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0 95 percent confidence interval: 0.3234297 0.5761001 sample estimates: cor 0.4589965